Для этой задачи, аналогично задаче 3, будем использовать нормальное приближение, так как n=200 велико.
В нашем случае:
- n = 200 (количество испытаний)
- p = 0.2 (вероятность успеха в одном испытании)
- q = 1 - p = 0.8 (вероятность неудачи)
- Среднее значение (мат. ожидание) ( \mu = n*p = 200 * 0.2 = 40)
- Дисперсия ( \sigma^2 = n*p*q = 200 * 0.2 * 0.8 = 32)
- Стандартное отклонение ( \sigma = \sqrt{32} \approx 5.66)
Для того чтобы найти вероятность того, что событие наступит ровно 144 раза, мы можем аппроксимировать это как вероятность того, что случайная величина X находится между 143.5 и 144.5.
- z1 = (143.5 - 40) / 5.66 = 18.28
- z2 = (144.5 - 40) / 5.66 = 18.46
P(X=144) = Ф(z2) - Ф(z1). Так как эти значения за пределами нормальной таблицы, вероятность будет очень мала, близка к 0.
Итоговый ответ: Вероятность того, что при 200 испытаниях событие наступит ровно 144 раза очень мала и близка к 0.