Классификация относится к стратегии:

Классификация относится к стратегии обучения с учителем, обучения без учителя или обучения с подкреплением. Необходимо выбрать один из предложенных вариантов. Для ответа на вопрос необходимо выбрать пункт из списка и нажать кнопку "Ответить". Развёрнутый ответ: В задачах машинного обучения классификация — это процесс определения, к какой категории принадлежит данный объект. В данном контексте стратегии классификации можно рассмотреть как разные подходы к обучению модели, которая выполняет эту классификацию. 1. Обучение с учителем: В этом подходе модель обучается на наборе данных, где для каждого объекта указана его категория (метка). Модель строит зависимость между характеристиками объекта и его категорией. Примером является классификация спама, где на основе анализа текста письма модель определяет, является ли оно спамом или нет. 2. Обучение без учителя: Здесь модель обучается на неразмеченных данных и должна самостоятельно выявлять закономерности и группировать объекты в кластеры. Например, сегментация клиентов по их покупательскому поведению. 3. Обучение с подкреплением: Модель учится принимать решения, взаимодействуя с окружающей средой, и получает награду или штраф за каждое действие. Например, обучение игры в шахматы, где модель получает награду за выигрыш и штраф за проигрыш. Исходя из данных вариантов, нельзя однозначно сказать, к какой из этих стратегий относится классификация в общем смысле. Классификация как задача может быть реализована с использованием любой из этих стратегий, в зависимости от имеющихся данных и целей.