Давайте вычислим дисперсию и стандартное отклонение для данного набора данных.
1. Найдем среднее значение набора:
$$\mu = \frac{(-7) + (-9) + (-1) + 8 + 10 + 2}{6} = \frac{3}{6} = 0.5.$$
2. Найдем отклонения от среднего для каждого значения и их квадраты:
$$\begin{aligned}&(-7 - 0.5)^2 = 56.25,\\&(-9 - 0.5)^2 = 90.25,\\&(-1 - 0.5)^2 = 2.25,\\&(8 - 0.5)^2 = 56.25,\\&(10 - 0.5)^2 = 90.25,\\&(2 - 0.5)^2 = 2.25.\end{aligned}$$
3. Найдем дисперсию:
$$\sigma^2 = \frac{56.25 + 90.25 + 2.25 + 56.25 + 90.25 + 2.25}{6} = \frac{297.5}{6} \approx 49.58.$$
4. Найдем стандартное отклонение:
$$\sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{49.58} \approx 7.04.$$
Таким образом, дисперсия равна $$49.58$$, а стандартное отклонение равно $$7.04.$$